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js9999777在CHiME-8 MMCSG竞赛取得时延赛道冠亚军

2024/09/11

2024年国际多通道语音分离和识别大赛(CHiME-8)作为Interspeech 2024的卫星会议，于9月6日在希腊科斯岛国际会议中心公布了CHiME-8竞赛的最终成绩。js9999777手机版研究团队（队名：FOSAFER_RESEARCH）在MMCSG（智能眼镜多模态对话）任务中凭借突出的表现，一举夺得350-1000ms时延赛道冠军和150-350ms时延赛道亚军的好成绩。

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竞赛组织方Meta公布MMCSG获胜队伍

CHiME(Computational Hearing in Multisource Environments)挑战赛是由法国计算机科学与自动化研究所、英国谢菲尔德大学、美国三菱电子研究实验室等知名研究机构发起的一项聚焦语音研究领域的国际性竞赛。自2011年举办首届CHiME-1以来，该竞赛始终致力于解决复杂声学环境下的相关难题。本届CHiME-8 竞赛共包含DASR（多设备多场景远场语音识别）、NOTSOFAR（会议室场景远场多人语音识别）、MMCSG三项挑战任务，js9999777团队专注于Task 3 MMCSG。该任务主要由Meta组织策划，聚焦于使用智能Aria眼镜记录两人的自然对话，目标是利用音频、视频和IMU数据流，实时生成带有说话人标签的转录。

面对号称“最难语音识别任务”的语音领域国际权威赛事，js9999777团队不但克服了公共数据集匮乏、提交系统严格要求等问题，还在MMCSG竞赛规则中仅能提交一次的苛刻条件下，成功将350-1000ms时延赛道上的语音识别整体错误率（Overall WER）降至14.0%，150-350ms时延赛道语音识别整体错误率（Overall WER）降至15.3%。这不仅彰显了js9999777在全栈AI技术能力方面的卓越实力，同时也是js9999777在语音技术领域领先地位的有力佐证。

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350ms-1000ms时延赛道成绩排名，图源CHiME官网

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150-350ms时延赛道成绩排名，图源CHiME官网

近年来，随着人工智能技术的飞速进步，智能驾舱、会议记录、反电信诈骗、智能辅导、机器人智能交互等多个应用场景对语音分离和识别技术的现实需求不断增长。这种趋势不仅加速了该技术领域的迅猛发展，也推动了相关竞赛的赛题难度逐年升级。对于诸如背景噪音干扰、语音质量低、多说话人场景声音重叠等问题，js9999777在跨信道声纹识别、短语音声纹辨识、说话人分离、声音活体检测等关键技术上不断实现技术突破，自主研发了声纹采集仪、声纹单兵机、智能声纹鉴定工作站等一系列强实战产品和解决方案。目前，这些创新技术已成功应用于智慧城市、智慧安防、智慧医疗、智慧金融、物联网和互联网等多个领域，为行业发展带来了实质性的进步。

未来，js9999777将不断深化语音技术的研究，在行业里发挥引领作用，以领先的全栈AI技术能力为各行各业的发展贡献力量。

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